Colombia - Evaluación del Proceso de Evaluación y Certifiación de las Competencias Laborales
ID de Referencia | DNP-DSEPP-PECCL-2012 |
Año | 2012 |
País | Colombia |
Productor(es) | Departamento Nacional de Planeación - DNP |
Colección(es) | |
metadata |
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Creado el | Jul 22, 2015 |
Última modificación | Aug 31, 2015 |
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Muestreo
Procedimiento de muestreo
DISEÑO MUESTRAL
De acuerdo con la información suministrada por el DNP para la preparación de la propuesta inicial, en el módulo de competencias laborales del SENA, desde octubre de 2006 a octubre de 2011 se presentaron aproximadamente 294 mil certificados en 120 centros de formación localizados en 71 municipios. Sin embargo esta población suministrada se fue delimitando al recibir información más actualizada por parte del SENA y surtir el proceso de depuración; el cual se detalla posteriormente, y de otro lado al definir los criterios de inclusión para cada una de las subpoblaciones (Tratamiento y Control) que dentro de un enfoque cuasi-experimental permitiría realizar la evaluación de impacto acordada. Estos criterios son:
* Tratamientos: Personas certificadas por primera vez en 2009, que pueden haberse certificado más de una vez en el periodo 2009-2011
* Control: Personas certificadas en 2011 por primera vez, sin importar que la cantidad de certificaciones acumuladas en este periodo
La distribución y comparación por municipio de la información de la población de certificados y la información actualizada de personas certificadas
Con base en este referente y como consecuencia del proceso de depuración, la población de personas certificadas por primera vez en 2009 y por primera vez en 2011 es de 67.298; el 60,4% fueron personas que se certificaron por primera vez en 2009 (Grupo Tratamiento) y el 39,6% que se certificaron por primera vez en 2011. Asimismo con base en las personas certificadas, 39.788 personas se encuentran empleadas según la información suministrada por el SENA, de manera tal que las empresas o compañías en las cuales laboran éstas son las que conforman el universo de empresas
MARCO MUESTRAL
Contiene la información necesaria y suficiente para identificar y ubicar las unidades de muestreo que son objeto de selección. En este caso implicaba tener acceso a la información completa del Módulo de Competencias Laborales del SENA y adicionalmente, la estrategia de integración de fuentes contemplaba el contacto con los Centros de Formación de los municipios seleccionados para la actualización de algunos datos. Para esta actividad, se consultaron registros administrativos y/o se recurrió a contactos telefónicos o electrónicos, con el objetivo de garantizar datos actualizados, fundamentalmente los relacionados con la localización de las personas certificadas (dirección, barrio, teléfono). Además, se verificó la calidad de la información para minimizar los sesgos potenciales derivados de los defectos del marco (sobrecobertura, subcobertura y repetición). Este proceso de verificación y actualización también fue hecho para las empresas; y adicionalmente debido a la falta de información en algunos casos de las empresas, se realizó la actualización a través de las personas seleccionadas.
DISEÑO DE MUESTRAL, UNIDADES DE MUESTREO Y ALGORITMOS DE SELECCIÓN.
La propuesta de diseño se caracterizó por ser probabilística, estratificada, bietápica (PPT-MAS) y de elementos. Asimismo, dada la desactualización o falta de información de contacto de las personas certificadas, se acordó implementar la técnica de muestreo inverso, para lograr la cantidad de encuestas esperadas. Estas diferentes técnicas se explican a continuación.
El diseño muestral propuesto al ser Probabilístico, garantiza que la información recabada a partir del estudio de las unidades muéstrales, permita inferir resultados al universo del cual provienen y cuya población susceptible de encuestar están representando. Para la implementación de la muestra probabilística se contó con un marco de muestreo en las distintas etapas, asignando probabilidades de inclusión conocidas a priori y mayores a cero y, respetando los mecanismos de selección que condicionan las probabilidades asignadas a priori. De esta manera es posible utilizar los modelos de probabilidad teóricos establecidos de acuerdo con el diseño para realizar inferencia estadística de los resultados a la población objetivo que refleja el marco.
MÉTODOS DE MUESTREO Y ALGORITMOS DE SELECCIÓN
Luego de incluir forzosamente el municipio de mayor concentración de desempleados en el sub-estrato de inclusión forzosa (I.F), en el sub-estrato de inclusión probabilística se seleccionaron los municipios a través de un diseño con probabilidad proporcional al tamaño (PPT). Una vez seleccionados los municipios, se seleccionaron las personas a través de muestreo aleatorio simple; sin embargo, dado que en algunos municipios para ciertos grupos de interés no fue posible alcanzar los tamaños de muestra esperados con la primera muestra, se implementó la técnica de muestreo inverso para poder lograr el cubrimiento esperado.
De otra parte, ya que la muestra de empresas estaba enfocada a la evaluación de operaciones, se decidió conjuntamente con el DNP incluir las empresas de las personas seleccionadas en la muestra, para lograr tener una información más integral. En este sentido las empresas encuestadas fueron de inclusión forzosa.
TAMAÑOS DE LA MUESTRA
Con respecto al diseño metodológico cuantitativo del componente 2 relacionado con la evaluación de impacto, la muestra inicialmente propuesta por la UT fue de 2100 personas y 550 empresas en 17 municipios.
Ahora, las discusiones con el comité técnico conformado por el DNP y el Sena derivaron en ajustar el diseño metodológico utilizando para la estimación de impacto un modelo de intensidad. En este contexto, entre las dos alternativas sugeridas de distribución de la muestra por grupo de estudio (Tto Vs Ctrl), la más conveniente es la de balancear la muestra previa asignación proporcional por municipio del tamaño por tipo de vinculación (desempleados, independientes y empleados).
Con respecto al tamaño de muestra de las empresas, se seleccionarán 550 en los municipios de la muestra. Esto, teniendo en cuenta que el interés con la muestra de empresas no es evaluar impacto, sino la percepción de desempeño en las empresas.
Desviaciones del diseño muestral
En los 17 municipios se obtuvieron 429 encuestas efectivas, esto corresponde a un 78% del total de las encuestas esperadas, siendo Bogotá la ciudad con menor cobertura
Tasa de respuesta
Se implementó un modelo de impacto comparando individuos certificados en diferentes momentos del tiempo dada la dificultad de contar con un contrafactual idóneo. De tal forma se estimó el efecto marginal de un mes adicional de certificación sobre las variables de:
? La empleabilidad, entendida como el aumento en la probabilidad de conseguir un empleo; la probabilidad de conservar el empleo; o la capacidad de poder cambiar de empleo sin dificultades": La certificación le ayudó a conseguir este trabajo; La certificación le ayudó a mantener este trabajo.
? La productividad, entendida como el aumento en la remuneración por hora, ya sea que se refleje en un mayor ingreso laboral como independiente, o en una mayor probabilidad de obtener un aumento del salario real en el empleo: Lo que ganó el mes pasado / número de horas trabajadas el mes pasado; La certificación laboral le ha ayudado a tener una mayor remuneración en este trabajo; Después de la certificación ha tenido aumento salarial; Después de la certificación ha tenido un aumento de responsabilidades.
? La Formación laboral continua, entendida como el aumento en la probabilidad de continuar el proceso educativo o de formación para el trabajo en el futuro; Realizó estudios después de la primera certificación con el SENA; La certificación lo motivó a avanzar en su proceso de formación básica, media o superior o formación para el trabajo;
? La movilidad laboral, entendida como un aumento en la probabilidad de conseguir un empleo mejor remunerado: La certificación le ha ayudado a tener promociones o ascensos en el trabajo; Después de la certificación ha tenido cambio de empresa o cambio de oficio.
? Motivación y reconocimiento: Después de la certificación se ha sentido más motivado o ha realizado planes para su futuro laboral o de formación.