Colombia - Evaluación del Programa 40.000 Primeros Empleos
ID de Referencia | DNP-DSEPP-PE-2020 |
Año | 0 |
País | Colombia |
Productor(es) | UT-ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL |
Colección(es) | |
metadata |
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Creado el | Apr 06, 2020 |
Última modificación | Jun 23, 2020 |
Visitas a la página | 32361 |
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Información general
Identificación
Número de ID DNP-DSEPP-PE-2020 |
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Descripción de la versión
2020Información general
Resumen
El objetivo de la evaluación del Programa 40.000 primeros empleos es el de medir sus efectos sobre los jóvenes beneficiados y su contribución sobre las empresas participantes” (DNP, 2018). En esta medida se tiene una evaluación de resultados e impacto sobre los jóvenes beneficiados y una evaluación de resultados sobre las empresas participantes. 1.1.1. Evaluación de resultados e impacto sobre los jóvenes beneficiados
El alcance de la evaluación de resultados sobre los jóvenes beneficiados incluye determinar y evaluar las condiciones de calidad de vida, las condiciones de empleabilidad, la formación académica y las características socioeconómicas de los jóvenes, la continuidad en su formación profesional, identificar las brechas entre los perfiles de los jóvenes inscritos al programa y los perfiles requeridos en las vacantes publicadas por las empresas, la percepción que se tiene sobre el aporte de la capacitación en competencias claves y transversales sobre su desempeño en el trabajo obtenido, la motivación para participar en el programa y el cumplimiento de sus expectativas con respecto a las funciones que desempeñaron y sus posibilidades de crecimiento al interior de las empresas. El análisis será diferencial por sexo, grupo de edad, nivel educativo, sector de la economía y región.
En el análisis de resultados se considerará un análisis con enfoque de sexo sobre la interseccionalidad entre las condiciones sociales, económicas y culturales de los jóvenes beneficiados, explorando la economía del comportamiento, discriminación estadística, economía del cuidado y uso del tiempo.
Se utilizarán fuentes de información primaria a partir de entrevistas individuales con los diferentes interlocutores, y grupos focales con jóvenes participantes, y fuentes de información secundaria en donde se aplicaran técnicas de análisis automatizado de texto, por ejemplo para analizar el contenido de las hojas de vida de los jóvenes inscritos y las vacantes publicadas por las empresas.
Por otra parte, con base en información secundaria, se evaluará el impacto sobre las condiciones de empleabilidad y los niveles de ingreso que tuvo el programa sobre los jóvenes beneficiados.
1.1.2. Evaluación de resultados sobre las empresas
La evaluación de resultados sobre las empresas, realizada a partir de la recolección de información cualitativa y cuantitativa primaria y análisis de fuentes de información secundaria, determinará las características de las empresas, de sus vacantes, se analizará cómo han cambiado los requisitos establecidos para vacantes determinadas a lo largo del programa, la decisión de participación y factores diferenciadores durante la ejecución del programa, la percepción que se tiene sobre las funciones que cumplen las CCF en la implementación del programa y recomendaciones para mejorar su eficiencia, la influencia de la tabla salarial estipulada por el programa sobre las características de las vacantes que abren las empresas, las diferencias observadas por las empresas entre el desempeño de las personas contratadas con experiencia y sin experiencia, y los tipos de mecanismos que se implementaron para contribuir a la formación profesional de los beneficiarios.
Tipo de dato
Encuesta por muestreo (ssd)Unidad de análisis
El componente cuantitativo que responde al alcance de la evaluación de resultados y operaciones del programa 40 mil primeros empleos se relaciona con diseños probabilísticos para jóvenes beneficiarios (inscritos y contratados) y empresas participantes. En el de jóvenes beneficiarios las unidades estadisticas fueron:i) Unidades de observación: jóvenes beneficiarios del programa;
ii) Unidades de análisis: jóvenes beneficiarios del programa, así como las subpoblaciones antes definidas;
iii) Unidades de muestreo: municipio y joven beneficiario;
De otra parte, en el segmento de empresas participantes, éstas se constituyen en las unidades de observación, de análisis y de muestreo a partir de la información reportada por el personal de Recursos Humanos y/o tutores asignados.
Keywords
Capitalismo flexible, Cesante, Economía del comportamiento, Empleabilidad, Desempleo, Interseccionalidad, VacanteCobertura
Cobertura Geográfica
En el caso de los jóvenes participantes, los dominios se relacionan con desagregaciones en el nivel nacional e idealmente, por grupos de edad (18-24 y 25-28), sexo (hombre, mujer) y niveles de formación (bachiller, técnico, tecnólogo y profesional). Ahora, en cuanto a las empresas participantes se espera estimaciones precisas y confiables en el nivel nacional.Geographic Unit
La población objetivo de jóvenes beneficiarios tiene una cobertura geográfica de la población es de 178 municipios de 28 entidades territoriales (30 departamentos y Bogotá D.C.) del país. En el caso de las empresas participantes la cobertura geográfica es de 28 entidades territoriales del país.Universo de estudio
El universo de estudio se conformó con jóvenes beneficiarios del programa inscritos y contratados en el último trimestre de los años 2015 a 2017. En el caso de las empresas participantes del programa 40.000 primeros empleos, el universo se conformó con registros administrativos que tuvieran datos de identificación (NIT, razón social, representante legal, etc.) y contacto online (teléfono y correo electrónico) válidos.Productores y Patrocinadores
Investigador(es) primario(s)
Nombre | Dependencia |
---|---|
UT-ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL |
Otros productores
Nombre | Dependencia | Rol |
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Stefano Farne | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Director del proyecto |
Maria Gloria Cano | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta cuantitativa |
Alvaro Riascos | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experto cuantitativo |
Marlenny Solano | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta en gestión de datos |
Claudia Peñaranda | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta cualitativa |
Hanner Sanchez | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Muestrista |
Mateo Dulce | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Cientifico de datos |
Olga Barrios | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Cientitfica de datos |
Carol Pinzon | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Analista cualitativa |
Julian Roa | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Analista cuantitativa |
Cristian Niño | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Ingeniero de sistemas |
Adriana Cardenas | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Ingeniero de sistemas |
Erika Huesa | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Estadística |
Producción del metadato
Metadato producido por
Nombre | Abreviación | Dependencia | Rol |
---|---|---|---|
Stefano Farne | SF | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Director del proyecto |
Maria Gloria Cano | MGC | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta cuantitativa |
Alvaro Riascos | AR | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experto cuantitativo |
Marlenny Solano | MS | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta en gestión de datos |
Claudia Peñaranda | CP | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Experta cualitativa |
Hanner Sanchez | HS | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Muestrista |
Mateo Dulce | MD | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Cientifico de datos |
Olga Barrios | OB | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Cientifica de datos |
Carol Pinzon | CP | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Analista cualitativa |
Julian Roa | JR | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Analista cuantitativo |
Cristian Niño | CN | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Ingeniero de sistemas |
Adriana Cardenas | AC | UT ECONOMETRIA-SEI-QUANTIL | Ingeniera de sistemas |
Identificador del documento DDI
DNP-DSEPP-PE-2020